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AI Vision Inspection System
보이지 않는 결함까지, AI 비전으로 완벽하게
육안 검사의 한계
긴 검사 시간
평균 30~40초
총 작업시간: 961시간
총 작업시간: 961시간
높은 인력 의존도
평균 필요 인원: 6명
품질 관리의 한계
미세 결함 및 데이터 누락
무결점의 AI 비전 검사 시스템
Software
(지능형 분석 및 통합 제어)
AI 분석 알고리즘
(결함 감지 및 결함 유형 분류 포함)
통합 품질 모니터링
(실시간 품질 현황 및 데이터 분석)
Hardware
(고정밀 검사 인프라)
검사 카메라
(초고해상도 이미지)
산업용 PC
(강력한 AI 연산 및 학습 엔진)
검사 대상 부품
(와이어링 하네스, 퓨즈 박스 등)
System Configuration
핵심 시스템
비전 검사 장비
HW & 제어 SW
최적의 하드웨어 환경을 구축하고
AI 검사 모듈과 통합된 제어 시스템을 제공합니다.
AI기반 비전 검사 SW
자체 개발 AI가
실시간으로 결함 여부를 판정합니다.
품질 관리 시스템
검사 결과가 실시간으로 시각화됩니다.
API 연동을 통해 데이터 분석 및
부품 관리 기능을 지원합니다.
Applicable Parts
적용 하네스 부품
Seal
SEAL
Wiring Harness
Cable Assembly
Connector
Terminal Pin
Fuse Box
Junction Box
Housing
Connector Housing
Terminal
Pin Terminal
Bracket
BRKT
Algorithm Optimization
MLOps 기반 알고리즘 최적화
STEP 01
객체 & 결함 위치 라벨링
정상/불량 부품 → 라벨링 데이터
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STEP 02
하네스 부품 영역 추출
EfficientNet, YOLO 모델 기반
하네스 부품 영역 추출
▶
STEP 03-01
이상 탐지
히트맵, PatchCore/PaDim 적용
STEP 03-02
객체 감지
PaddlePaddle, RT-DETRv2, Object Detection
▶
STEP 04
최종 판정 & 피드백
AI 기반 검사 결과 시각화
진단 리포트 생성
Monitoring
AI 비전 품질 관리 시스템
주요 하네스 부품의 AI 비전 검사 결과를 저장·조회하는 모니터링 서버를 구축하고 다양한 기능 제공
대시보드
시각적 KPI, 검사 요약 지표, 실시간 상태 표시기를 포함한 실시간 품질 개요
AI 비전 장비 관리
연결된 모든 AI 비전 검사 하드웨어 장치를 위한 중앙 집중식 관리 인터페이스
검사 결과 분석 & 통계
전체 통계 결함 분석과 함께 과거 검사 결과를 검색, 필터링, 내보내기
시스템 모니터링
네트워크 내 모든 AI 모듈, 카메라, 산업용 PC의 실시간 상태 모니터링